De la confidentialité des données à la gouvernance : Naviguer dans le monde de la GenAI

L'IA générative (GenAI) a dominé les débats sur les technologies en 2023. Ces derniers mois, nous avons assisté à l'introduction de services génératifs avancés qui nous permettent de créer du texte, d'éditer des images, de synthétiser des informations et même de coder. 

Un outil, ChatGPT, a été au centre des discussions de la GenAI depuis son lancement en novembre 2022 par OpenAI. Il est désormais difficile de trouver quelqu'un dans le secteur de la technologie qui n'a pas expérimenté ChatGPT ou une IA générative similaire. 

Ces puissantes fonctionnalités soulèvent une question importante : comment appliquer la GenAI au travail ? Dans ce blog, nous nous concentrerons sur quatre domaines clés pour préparer une mise en œuvre efficace de la technologie GenAI : 

1. Confidentialité des données 
2. Formation
3. Contrôle qualité 
4. Gouvernance

Confidentialité des données 

Avant de mettre en œuvre un outil GenAI ou, en fait, toute capacité d'IA ou d'apprentissage automatique (ML ou Machine Learning), vous devez comprendre comment les données sont exploitées. Ces technologies s'appuient sur les données qu'elles reçoivent pour affiner leur pertinence. Il est essentiel d'en comprendre les conséquences : Lorsque vous envoyez une requête à un système GenAI, vous exportez effectivement vos données au-delà des murs de l'entreprise, en enrichissant le référentiel de connaissances du système. 

Selon les données du produit de Cyberhaven, au 1er juin, 10,8 % des employés ont utilisé ChatGPT sur leur lieu de travail et 8,6 % y ont inséré des données de l'entreprise depuis son lancement. 

Ainsi, avant de mettre en œuvre une solution d'IA ou de ML, prenez le temps de vous interroger : 

• Où réside le service ? 
• Qu'arrive-t-il aux données envoyées ? 
• Pouvons-nous isoler les données afin qu'elles ne soient utilisées que pour nos propres besoins ? 

Ces questions constituent la base d'une adoption responsable de l'IA, permettant de préserver l'intégrité des données de votre entreprise. 

Formation

Il est crucial de prendre conscience des implications de la sécurité des données en matière d'IA et de s'attaquer au deuxième pilier de l'adoption responsable de l'IA : la formation du personnel.

Aujourd'hui, n'importe quel employé peut facilement extraire les données d'une feuille de calcul et les introduire dans ChatGPT pour obtenir des rapports instantanés. Vous pouvez également l'utiliser pour élaborer rapidement des communications en vue du lancement d'un produit. L'attrait de ces fonctionnalités est indéniable, mais il est essentiel de se rappeler que l'utilisation de l'IA doit être encadrée. 

Cela nous amène à une question cruciale : Comment sensibiliser notre personnel aux risques inhérents à l'utilisation non autorisée d'outils d'IA sur le lieu de travail ? 

Des entreprises visionnaires comme PeopleReign ont pris des mesures proactives en proposant un contenu de formation spécialisé. Leurs programmes, tels que "AI for IT Leaders" et "AI for Developers", permettent aux équipes d'exploiter les outils de la GenAI de manière sûre et efficace. 

Contrôle qualité 

Même l'IA la plus avancée n'est pas parfaite. Au fur et à mesure que nous mettons en œuvre des systèmes génératifs, le contrôle de qualité est de plus en plus important.  

• Les résumés de texte peuvent ne pas respecter le style recherché
• Le code peut fonctionner tout en interférant avec l'architecture
• Les images peuvent répondre aux besoins mais ne pas correspondre à l'image de marque

Nous devons évaluer soigneusement le niveau de confiance de chaque élément généré. Il ne suffit pas d'accomplir une tâche. La qualité doit être conforme à des normes seulement perceptibles par l'œil humain. 

Pour les contenus spécifiques à l'entreprise, des mois de formation approfondie peuvent être nécessaires pour faire acquérir aux systèmes une connaissance adéquate du contexte. D'ici là, nous devons vérifier les résultats régulièrement. 

Les limites de l'IA soulignent la valeur irremplaçable de la créativité et de l'intuition humaines. La technologie est un outil, pas la réalité. Elle complète nos capacités plutôt qu'elle ne les définit. 

Gouvernance

Le dernier sujet que nous souhaitons aborder aujourd'hui, et peut-être le plus important, est celui de la gouvernance. La gouvernance est essentielle pour mettre en œuvre avec succès une IA conforme aux normes. Pour nous préparer à une utilisation responsable de l'IA, nous devons avoir : 

• Des outils adaptés à nos besoins en matière de sécurité et de protection de la vie privée
• Des processus permettant d'examiner soigneusement et d'intégrer de nouvelles technologies
• Des seuils de confiance établis en fonction du cas d'utilisation et du risque
• Des contrôles de qualité effectués par des évaluateurs habilités
• Des politiques établissant une distinction entre l'usage externe et l'usage interne

Grâce à une gouvernance réfléchie, nous guidons l'IA pour qu'elle renforce notre main-d'œuvre au lieu de la remplacer. Nous définissons les domaines dans lesquels l'automatisation excelle et ceux dans lesquels le jugement humain final reste indispensable. 

En bref, la gouvernance est la façon dont nous veillons au respect de l'éthique. Elle permet à l'IA de répondre à nos conditions et à nos valeurs. Pour que l'IA soit au service de notre potentiel le plus élevé, la gouvernance ne doit pas restreindre l'innovation, mais plutôt la canaliser judicieusement. 

Exploiter le pouvoir de transformation de la GenAI 

En conclusion, alors que nous parcourons le contexte évolutif de la GenAI et son potentiel de transformation en milieu professionnel, il est essentiel de reconnaître l'immense valeur qu'elle peut apporter aux clients de ServiceNow et aux entreprises en général. Chez Thirdera, notre engagement à exploiter la puissance des solutions basées sur l'intelligence va au-delà de la GenAI. Nous investissons activement dans la technologie de l'IA afin d'aider nos clients de manière globale, en particulier pour établir des feuilles de route et des plans stratégiques. En donnant la priorité à la confidentialité des données, à la formation, au contrôle de la qualité et à la gouvernance, nous permettons aux organisations d'exploiter les capacités étendues de l'IA de manière responsable et stratégique. Alors que nous continuons à explorer les possibilités de l'IA, nous nous réjouissons de travailler en partenariat avec vous pour stimuler l'innovation, améliorer la productivité et atteindre vos objectifs professionnels.