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Ayudamos a las organizaciones a adoptar mejores patrones de trabajo y a sacar más provecho de ServiceNow. Nuestro equipo libera el potencial empresarial para mejorar las experiencias en todo el mundo del trabajo.
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La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología, impulsando mejoras en los procesos empresariales y las experiencias de los clientes. Dos de los avances en IA de los que más se habla son la IA autónoma y la IA Generativa (GenAI). Junto con Legacy IA "tradicional", estas tecnologías están remodelando plataformas como ServiceNow. En este artículo exploraremos qué es la IA autónoma, cómo se compara con otros tipos de IA y cómo está cambiando nuestra forma de trabajar, centrándonos también en el papel fundamental de la experiencia del usuario.
La IA autónoma representa un avance en la inteligencia artificial. A diferencia de Legacy IA, que sigue principalmente instrucciones preestablecidas, la IA autónoma está diseñada para funcionar de forma autónoma y proactiva. Puede:
Esencialmente, la IA autónoma actúa como un agente digital con "agencia", evaluando situaciones, valorando opciones y tomando las medidas adecuadas sin esperar a la intervención humana.
Es importante entender en qué se diferencia la IA autónoma de otros tipos de IA:
|
Legacy AI |
IA Generativa |
IA autónoma |
Definición |
Sistemas de IA que analizan datos y ejecutan tareas preestablecidas. |
Sistemas de IA que generan nuevos contenidos a partir de patrones aprendidos de los datos. |
Sistemas de IA que funcionan de forma autónoma y adoptan medidas proactivas. |
Función principal |
Resolución reactiva de problemas y automatización de tareas. |
Generación de contenidos creativos. |
Toma de decisiones y resolución de problemas proactivas. |
Autonomía |
Baja, se basa en reglas predefinidas o en la intervención humana. |
Moderada, requiere indicaciones para generar resultados. |
Alta, actúa de forma autónoma evaluando contextos y ejecutando acciones. |
Aprendizaje |
Aprendizaje supervisado o no supervisado con datos estructurado. |
Aprendizaje profundo con vastos conjuntos de datos no estructurados. |
Combina el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo para adaptarse dinámicamente. |
ServiceNow aprovecha las tres formas de IA para transformar los flujos de trabajo y las operaciones de las empresas.
Aunque las capacidades técnicas de la IA autónoma son impresionantes, la experiencia del usuario es fundamental para su éxito. Los usuarios quieren claridad, control y confianza en las interacciones basadas en la IA. Esto es lo importante:
Pensemos en una empleada, Sarah, que pierde el acceso a una carpeta crítica de SharePoint. Utilizando IA autónoma dentro de ServiceNow, puede pedir ayuda a un agente virtual. En lugar de simplemente dirigirla a un artículo de conocimiento, la IA reconoce su petición, verifica su identidad y comprueba sus permisos. A continuación, la IA toma las medidas oportunas: puede solucionar el problema, iniciar una solicitud de acceso o transferir el caso sin problemas a un especialista informático. A lo largo de este proceso, Sarah confía en la IA porque le proporciona explicaciones claras, actualizaciones y opciones de escalada.
La integración de estas tecnologías de IA aporta importantes ventajas:
La adopción de la IA autónoma por parte de ServiceNow forma parte de un movimiento más amplio hacia sistemas empresariales autónomos. La IA autónoma está llamada a liderar la respuesta proactiva a los retos y oportunidades. Las organizaciones que adopten este cambio estarán mejor equipadas para ofrecer experiencias fluidas, operar con eficiencia y mantener una ventaja competitiva en un panorama digital cada vez más complejo.
Si está interesado en empezar, eche un vistazo a nuestras dos nuevas competencias de agente de IA en ServiceNow Store
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