¿Nos acercamos al punto más bajo de la desilusión con GenAI?

El revuelo en torno a la GenAI ha alcanzado recientemente su punto álgido. Las promesas de revolucionar las industrias, agilizar las operaciones y desbloquear nuevas fuentes de ingresos captaron la atención de los altos ejecutivos de todo el mundo. Estoy seguro de que a todos nos han pedido que «hagamos que funcione» o que entendamos cómo podemos adoptarlo rápidamente en nuestra organización, ¿verdad?  

Pero, como ocurre con cualquier tecnología emergente, la realidad ha rebajado las expectativas. Muchas organizaciones se encuentran ahora luchando contra la «fase de la desilusión», un término acuñado por Gartner y utilizado en su informe Hype Cycle for Generative AI, 2024 para describir las innovaciones que no están a la altura de sus expectativas exageradas.

Imagen de Gartner's Hype Cycle for Generative AI, 2024

¿Cómo hemos llegado hasta aquí? 

Capacidades sobrevaloradas

Los primeros éxitos de GenAI dieron lugar a expectativas muy altas. Se hizo creer a los ejecutivos que GenAI podría realizar tareas complejas de forma autónoma sin necesidad de una intervención humana significativa. La realidad es que, aunque la GenAI es potente, requiere un importante ajuste, supervisión y alineación con las necesidades específicas de la empresa.

Retos de la integración

Muchas organizaciones subestimaron la complejidad de integrar GenAI en sus ecosistemas informáticos existentes. GenAI no es una solución «plug-and-play». Requiere un conocimiento profundo de la arquitectura de datos, API sólidas y una integración perfecta con plataformas como ServiceNow para ofrecer valor. 

Protección de datos 

El auge de la GenAI ha aumentado la preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos. A medida que las empresas despliegan modelos de GenAI, deben navegar por las complejidades de la gobernanza de datos, garantizando el cumplimiento de normativas como el GDPR. Esta capa añadida de complejidad a menudo ralentiza la adopción y puede llevar a la frustración. 

Plazos poco realistas

En la carrera por ser los primeros, muchas organizaciones establecen plazos poco realistas para los proyectos de GenAI. Cuando los resultados no se materializan con la rapidez prevista, aparece la frustración. Los directivos deben recalibrar sus expectativas y comprender que la verdadera transformación lleva su tiempo.  

Falta de talento

El talento necesario para aprovechar plenamente GenAI es escaso. Las organizaciones a menudo tienen dificultades para encontrar o formar personal con la experiencia necesaria para implementar, mantener y optimizar las soluciones GenAI. Esta carencia puede dar lugar a implementaciones deficientes y expectativas no cubiertas. 

5 cosas a tener en cuenta para avanzar con GenAI y ServiceNow 

¿Es GenAI lo que necesitas?

Otras capacidades de IA, en tiempo real, predictiva, prescriptiva, están disponibles y lo han estado durante varios años. Una evaluación de la madurez o la comprensión de los diferentes tipos de IA puede ayudar a entender si GenAI es adecuada para ti.

Alinear GenAI con los objetivos estratégicos

GenAI no es una solución mágica. Su valor reside en lo bien que se alinee con los objetivos estratégicos de tu organización. Aprovecha plataformas como ServiceNow para integrar GenAI en flujos de trabajo que tengan un impacto directo en tu cuenta de resultados, como la automatización de tareas repetitivas o la mejora del servicio al cliente.  

Enfoque en la calidad de los datos

La eficacia de GenAI depende de los datos con los que se ha diseñado. Asegúrate de que los datos de tu organización están limpios, son precisos y cumplen la normativa. Las capacidades de gestión de datos de ServiceNow pueden desempeñar un papel crucial en el mantenimiento de altos estándares de datos, que son esenciales para el éxito de GenAI.  

Invertir en proyectos de corta duración

Conseguir que GenAI trabaje sobre y junto a tus datos es clave. Realiza una prueba de 60 días antes de comprar una evaluación de la capacidad de tus datos existentes. Se trata de un periodo clave para GenAI y es fundamental generar confianza en los equipos antes de que se extienda a toda la organización. 

Dar prioridad a la seguridad y el cumplimiento

La privacidad y la seguridad de los datos deben ser prioritarias. Utiliza los marcos de seguridad integrados de ServiceNow para garantizar que tus implementaciones de GenAI son seguras y cumplen la normativa. Abordar estas cuestiones desde el principio evitará posibles problemas y generará confianza en los sistemas GenAI.  

Fomentar una cultura de aprendizaje continuo

El ritmo rápido de desarrollo de la IA significa que el aprendizaje continuo es esencial. Anima a tus equipos a mantenerse actualizados sobre los últimos avances y las mejores prácticas de GenAI. Los módulos de Aprendizaje y Desarrollo de ServiceNow pueden ser fundamentales para mejorar las competencias de tus empleados, garantizando que estén equipados para afrontar los retos de la GenAI en constante evolución. Alinéate con un partner como Thirdera para comprender lo último, lo mejor y lo que está por venir, manteniéndote al día con los lanzamientos de la compañía.  

Conclusión 

Ten la seguridad de que la fase de desilusión es una fase natural en todos los ciclos de adopción de tecnología. Aunque pueda parecer inquietante, es una oportunidad para recalibrar y crecer. Adoptando un enfoque estratégico y mesurado de GenAI, alineado con plataformas sólidas como ServiceNow, los ejecutivos de nivel C pueden atravesar esta fase con éxito y salir fortalecidos.

GenAI tiene el potencial de transformar tu organización, pero su éxito depende de unas expectativas realistas, una planificación cuidadosa y una adaptación continua. ¿Estás preparado para dar un giro a GenAI y aprovechar todo su potencial?