Wir haben gegenüber GenAI keinerlei Illusionen mehr

Der Hype um GenAI hat vor Kurzem einen neuen Höhepunkt erreicht. Die Versprechen, ganze Branchen zu revolutionieren, Betriebsabläufe zu rationalisieren und neue Einnahmequellen zu erschließen, beflügelten die Fantasie von Topmanagern auf der ganzen Welt. Ich bin sicher, wir wurden alle bereits aufgefordert, die Sache entweder „zum Laufen zu bringen“ oder herauszufinden, wie wir KI schnell in unserer Organisation etablieren können, nicht wahr? 

Doch wie bei jeder neuen Technologie dämpft die Realität die Erwartungen. Viele Organisationen haben derzeit mit dem „Tal der Enttäuschung“ zu kämpfen – ein Begriff, der von Gartner geprägt und jetzt im Bericht Hype Cycle for Generative AI, 2024 verwendet wird, und mit dem Innovationen beschreiben werden, die ihren überzogenen Erwartungen nicht gerecht werden.

Image from Gartner's Hype Cycle for Generative AI, 2024

Was ist passiert? 

Überschätzte Fähigkeiten

Die frühen Erfolge von GenAI führten zu überzogenen Erwartungen. Führungskräften wurde suggeriert, dass GenAI komplexe Aufgaben autonom bewältigen könne, ohne dass wesentliche menschliche Eingriffe erforderlich seien. Tatsächlich ist GenAI zwar leistungsstark, erfordert jedoch erhebliche Feinabstimmung, Überwachung und Ausrichtung auf spezifische Geschäftsanforderungen.

Herausforderungen bei der Integration

Viele Organisationen unterschätzen die Komplexität der Integration von GenAI in ihre bestehenden IT-Ökosysteme. GenAI ist keine Plug-and-Play-Lösung. Um einen Mehrwert zu liefern, sind ein umfassendes Verständnis der Datenarchitektur, robuste APIs und eine nahtlose Integration mit Plattformen wie ServiceNow erforderlich. 

Bedenken zum Datenschutz 

Der Aufstieg der GenAI hat die Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit verstärkt. Wenn Unternehmen GenAI-Modelle einsetzen, müssen sie die Feinheiten der Datenverwaltung berücksichtigen und sicherstellen, dass Vorschriften wie die DSGVO gewährleistet werden. Diese zusätzliche Komplexitätsebene verlangsamt häufig die Umsetzung und kann zur Ernüchterung führen. 

Unrealistische Zeitvorgaben

Im Rennen um den ersten Platz setzen sich viele Unternehmen unrealistische Zeitpläne für GenAI-Projekte. Wenn die Ergebnisse nicht so schnell eintreten wie erwartet, macht sich rasch Frustration breit. Führungskräfte müssen ihre Erwartungen neu kalibrieren und sich darüber im Klaren sein, dass eine echte Transformation Zeit braucht.

Facharbeitermangel

Um die Möglichkeiten der GenAI voll auszuschöpfen, sind zu wenige Fachkräfte vorhanden. Unternehmen haben oft Schwierigkeiten, Mitarbeiter mit der erforderlichen Fachkompetenz für die Bereitstellung, Wartung und Optimierung von GenAI-Lösungen zu finden oder auszubilden. Diese Lücke kann zu einer suboptimalen Implementierung und unerfüllten Erwartungen führen. 

5 Dinge, die Sie bei der Weiterentwicklung von GenAI und ServiceNow beachten sollten 

Brauchen Sie GenAI überhaupt?

Andere KI-Funktionen – in Echtzeit, prädiktiv, präskriptiv – sind schon seit mehreren Jahren verfügbar. Eine Reifegradbewertung oder ein Verständnis der verschiedenen Arten von KI kann bei der Entscheidung helfen, ob GenAI das Richtige für Sie ist. 

Ausrichtung der GenAI an strategischen Zielen

GenAI ist kein Allheilmittel. Der Wert liegt darin, wie gut sie mit den strategischen Zielen Ihres Unternehmens übereinstimmt. Nutzen Sie Plattformen wie ServiceNow, um GenAI in Arbeitsabläufe zu integrieren, die sich direkt auf Ihr Endergebnis auswirken, beispielsweise durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben oder die Verbesserung des Kundendienstes. 

Schwerpunkt liegt auf Datenqualität

Die GenAI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wird. Stellen Sie sicher, dass die Daten Ihres Unternehmens sauber und präzise sind und die Vorschriften einhalten. Die Datenverwaltungsfunktionen von ServiceNow können eine entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung hoher Datenstandards spielen, die für den Erfolg von GenAI von entscheidender Bedeutung sind. 

Investieren Sie in kurze Projekte

Es ist unerlässlich, GenAI dazu zu bringen, mit Ihren Daten zu arbeiten. Führen Sie die 60-Tage-Testversion durch, bevor Sie eine Leistungsbewertung Ihrer vorhandenen Daten erwerben. Wir befinden uns in einer Schlüsselphase für GenAI und es ist entscheidend, das Ihre Teams Vertrauen aufbauen, bevor die Technologie im gesamten Unternehmen entfesselt wird. 

Sicherheit und Compliance priorisieren

Datenschutz und -sicherheit sollten oberste Priorität eingeräumt werden. Nutzen Sie die integrierten Sicherheitsframeworks von ServiceNow, um sicherzustellen, dass Ihre GenAI-Umsetzungen sicher und konform sind. Durch frühzeitiges Ansprechen dieser Bedenken können Sie potenziellen Problemen vorbeugen und Vertrauen in GenAI-Systeme aufbauen. 

Fördern Sie eine Kultur des ständigen Lernens

Angesichts der rasanten Entwicklung der KI ist ständiges Lernen unabdingbar. Ermutigen Sie Ihre Teams, sich über die neuesten Fortschritte und Best Practices von GenAI auf dem Laufenden zu halten. Die Lern- und Entwicklungsmodule von ServiceNow können für die Weiterbildung Ihrer Belegschaft von entscheidender Bedeutung sein und sicherstellen, dass Ihre Mitarbeiter für die sich entwickelnden GenAI-Herausforderungen gerüstet sind. Arbeiten Sie mit einem Partner wie Thirdera zusammen, um immer über die neuesten und besten Neuheiten informiert zu sein und über die kommenden Neuerscheinungen auf dem Laufenden zu bleiben. 

Fazit

Seien Sie versichert, dass das Tal der Enttäuschung eine natürliche Phase im Lebenszyklus aller Technologien ist. So bedrohlich es auch klingen mag, es ist eine Chance für eine Neuausrichtung und für Wachstum. Mit einem strategischen, maßvollen Ansatz für GenAI – abgestimmt auf robuste Plattformen wie ServiceNow – können leitende Führungskräfte an der Spitze des Unternehmens diese Phase erfolgreich meistern und gestärkt daraus hervorgehen.

GenAI hat das Potenzial, Ihr Unternehmen zu verändern, aber der Erfolg hängt von realistischen Erwartungen, sorgfältiger Planung und kontinuierlicher Anpassung ab. Sind Sie bereit GenAI umzusetzen und das volle Potenzial auszuschöpfen?