Le battage médiatique autour de l’IA générative a récemment atteint son paroxysme. Les promesses de révolutionner les secteurs d'activité, de rationaliser les opérations et de dégager de nouvelles sources de revenus ont captivé l'imagination des chefs d'entreprise du monde entier. Je suis sûr que nous avons tous été invités à « faire en sorte que cela fonctionne » ou à comprendre comment nous pouvons l’intégrer rapidement dans notre entreprise, n'est-ce pas ?
Mais comme pour toute technologie émergente, la réalité est toute autre. De nombreuses entreprises se trouvent aujourd'hui confrontées au « creux de la désillusion », un terme inventé par Gartner et utilisé dans son rapport Hype Cycle for Generative AI, 2024 pour décrire les innovations qui ne répondent pas à leurs attentes exagérées.
Les premiers succès de l’IA générative ont suscité des attentes démesurées. Les dirigeants ont été amenés à croire que l’IA générative pouvait gérer des tâches complexes de manière autonome, sans nécessiter d'intervention humaine majeure. En réalité, si l’IA générative est puissante, elle nécessite un réglage précis, une supervision et un alignement sur les besoins spécifiques de l'entreprise.
De nombreuses entreprises ont sous-estimé la complexité de l'intégration de l’IA générative dans leurs écosystèmes informatiques existants. L’IA générative n'est pas une solution prête à l'emploi. Elle exige une compréhension approfondie de l'architecture des données, des API robustes et une intégration transparente avec des plateformes comme ServiceNow pour apporter de la valeur.
L'essor de l’IA générative a amplifié les inquiétudes concernant la confidentialité et la sécurité des données. Lorsque les entreprises déploient des modèles de l’IA générative, elles doivent faire face aux complexités de la gouvernance des données, en veillant à la conformité avec des réglementations telles que le RGPD. Cette couche de complexité supplémentaire ralentit souvent l'adoption et peut conduire à des désillusions.
Dans la course pour être en tête, de nombreuses entreprises fixent des objectifs irréalistes pour les projets de l’IA générative. Lorsque les progrès ne sont pas aussi rapides que prévu, il en résulte une certaine frustration. Les dirigeants doivent revoir leurs attentes et comprendre qu'une véritable transformation prend du temps.
Les talents nécessaires pour exploiter pleinement l’IA générative sont rares. Les entreprises ont souvent du mal à trouver ou à former du personnel possédant les compétences nécessaires au déploiement, à la maintenance et à l'optimisation des solutions de l’IA générative. Cette lacune peut conduire à des mises en œuvre imparfaites et à des attentes non satisfaites.
D'autres capacités d'IA ; en temps réel, prédictive, prescriptive ; sont disponibles et le sont depuis plusieurs années. Une évaluation de la maîtrise de l'IA ou une compréhension des différents types d'IA peut aider à déterminer si l’IA générative est adaptée à votre entreprise.
L’IA générative n'est pas une solution miracle. Sa valeur réside dans son adéquation avec les objectifs stratégiques de votre entreprise. Tirez parti de plateformes telles que ServiceNow pour intégrer l’IA générative dans les flux de travail ayant un impact direct sur vos résultats, comme l'automatisation des tâches répétitives ou l'amélioration du service à la clientèle.
L'efficacité de l’IA générative dépend des données sur lesquelles elle se base pour fonctionner. Veillez à ce que les données de votre entreprise soient fiables, exactes et conformes. Les capacités de gestion des données de ServiceNow peuvent jouer un rôle crucial dans le maintien au plus haut niveau des normes de données, essentielles à la réussite de l’IA générative.
Il est essentiel que l’IA générative utilise vos données et les accompagne. À essayer pendant 60 jours avant d'acheter une évaluation des capacités de vos données existantes. Il s'agit d'une période charnière pour l’IA générative et il est essentiel que vos équipes aient confiance en elle avant qu'elle ne soit déployée dans l'ensemble de votre entreprise.
La confidentialité et la sécurité des données doivent être une priorité. Utilisez les dispositifs de sécurité intégrés de ServiceNow pour vous assurer que vos déploiements de l’IA générative sont protégés et conformes. En abordant ces questions dès le début, on évitera les pièges potentiels et cela contribuera à renforcer la confiance dans les systèmes de l’IA générative.
Étant donné la rapidité du développement de l'IA, l'apprentissage continu est essentiel. Encouragez vos équipes à se tenir au courant des dernières avancées de l’IA générative et des méthodes optimales. Les modules d'apprentissage et de développement de ServiceNow peuvent contribuer à améliorer les compétences de votre personnel, en veillant à ce qu'il soit prêt à relever les défis de l’IA générative en constante évolution. Collaborez avec un partenaire comme Thirdera pour comprendre les dernières nouveautés et ce qui est à venir, en vous tenant au courant des nouvelles versions de la famille.
Rassurez-vous, le passage par le creux de la désillusion est une phase naturelle dans tous les cycles d'adoption d'une technologie. Aussi inquiétant que cela puisse paraître, il s'agit d'une opportunité de recalibrage et de croissance. En adoptant une approche stratégique et mesurée de l’IA générative ; alignée sur des plateformes robustes comme ServiceNow ; les chefs d'entreprise peuvent surmonter cette phase avec succès et en ressortir plus fort.
L'IA générative a le potentiel de transformer votre entreprise, mais son succès dépend d'attentes réalistes, d'une planification minutieuse et d'une adaptation continue. Êtes-vous prêt à prendre le virage de l’IA générative et à en exploiter tout son potentiel ?