A medida que la inteligencia artificial (IA) y el maching learning (ML) siguen transformando sectores enteros, las organizaciones necesitan cada vez más una gobernanza y visibilidad sólidas de estas potentes tecnologías. Mientras que las bases de datos de gestión de la configuración (CMDB) tradicionales solían realizar un seguimiento de los servidores, los equipos de red y el software de aplicación, no siempre captaban la naturaleza matizada de los componentes de IA/ML, como el hardware especializado o los servicios de inferencia basados en la nube. Consciente de esta carencia, ServiceNow ha introducido recientemente nuevas clases de CMDB diseñadas específicamente para reflejar el ecosistema de IA y ML en evolución. Al aprovechar estas actualizaciones, su organización puede establecer una imagen más clara de cómo operan las cargas de trabajo impulsadas por IA, y garantizar que estén alineadas con sus objetivos más amplios de gestión de servicios de TI.
Históricamente, las CMDB se construían en torno a servidores físicos e instalaciones de software. Sin embargo, las cargas de trabajo de IA/ML introducen complejidades que van mucho más allá de los recursos informáticos estándar. Los modelos se basan en grandes conjuntos de datos, unidades de procesamiento especializadas y, en ocasiones, servicios efímeros basados en la nube que hacen que el seguimiento tradicional de activos parezca inadecuado. Esto puede dar lugar a una visibilidad fragmentada, una propiedad ambigua y procesos de gestión de cambios ineficaces cuando se trata de sistemas de IA.
Las últimas mejoras de la CMDB de ServiceNow abordan estos retos de frente. Al añadir clases especializadas que capturan los atributos únicos de las aplicaciones y el hardware de IA/ML, la CMDB hace ahora un mejor trabajo al describir las cargas de trabajo modernas y sus relaciones subyacentes. En lugar de tratar los recursos de IA como servidores estándar o software genérico, estas nuevas clases permiten a las organizaciones realizar un seguimiento de la naturaleza exacta del procesamiento de IA/ML, hasta los detalles de la GPU o los puntos finales de las funciones basadas en la nube.
Uno de los desarrollos más significativos de la CMDB de ServiceNow es la introducción de clases que hablan directamente de los entornos de IA y ML. Cada clase se centra en una faceta diferente de las operaciones de IA/ML, lo que garantiza una forma completa de documentar y gestionar sus servicios inteligentes.
Para obtener estas actualizaciones, visita ServiceNow Store para obtener los últimos «CMDB CI Class Models» (v1.68.0 o posterior)
Las nuevas clases no sólo facilitan la descripción de los activos AI/ML en la CMDB, sino que también proporcionan relaciones más significativas entre estos activos. Esto es especialmente valioso para:
Para aprovechar al máximo la CMDB actualizada de ServiceNow, empieza por identificar los recursos de IA/ML que hay actualmente en tu organización. Identifica a quién pertenece cada pieza del rompecabezas (hardware, modelos, canalizaciones de datos y servicios en la nube) y, a continuación, alinea estos elementos con las nuevas clases. Si, por ejemplo, tus analistas de datos dependen en gran medida de clústeres acelerados por GPU, asegúrate de que todos los detalles relevantes de la GPU (por ejemplo, memoria, recuento de núcleos) se capturan en cmdb_ci_gpu. Si tu aplicación utiliza servicios de IA basados en AWS o Azure, cataloga esos puntos finales en cmdb_ci_function_ai para mantener un registro de dónde tiene lugar la inferencia basada en la nube.
La automatización suele ser clave para mantener esta información actualizada. A medida que evolucionan los entornos de IA/ML, se crean nuevos contenedores, se redistribuyen las GPU y cambian los niveles de suscripción de los servicios en la nube. Considere la posibilidad de utilizar ServiceNow Discovery o integraciones personalizadas para sincronizar automáticamente las actualizaciones en la CMDB. Esto reduce la carga administrativa de tus equipos y ayuda a garantizar que la CMDB siga siendo un reflejo exacto de la realidad.
Igualmente importante es integrar la gestión de la configuración de IA/ML en los procesos operativos y de gobernanza existentes. Cada vez que se cambia un modelo de producción o se adquiere una nueva GPU, se debe notificar a las partes interesadas pertinentes, como los responsables de la ciencia de datos o los directores financieros. Si integras estos pasos en tus flujos de trabajo diarios, evitarás el error habitual de tratar la CMDB como una idea de última hora, que se actualiza de forma esporádica y que, inevitablemente, se queda obsoleta.
Las nuevas clases de CMDB de ServiceNow no son sólo una herramienta táctica para un mejor seguimiento de los activos; también sirven como base estratégica para navegar por el futuro impulsado por la IA. A medida que la huella de la IA de tu organización se amplía para abarcar casos de uso de analítica avanzada, procesamiento del lenguaje natural y edge computing, contar con una CMDB bien estructurada garantiza que no te pille desprevenido la complejidad.
Podrás responder a preguntas críticas, como las diferencias en las obligaciones de cumplimiento de datos según el entorno de IA o dónde asignar presupuesto para actualizaciones de GPU, y lo harás con información precisa y en tiempo real. Al basar estas decisiones en una CMDB que refleje la IA y el ML como recursos de primera clase, fomentarás la colaboración entre los equipos de TI, los científicos de datos y los líderes empresariales, que dependen de datos coherentes para guiar sus acciones.
Con las últimas actualizaciones de CMDB de ServiceNow, las organizaciones pueden salvar la brecha entre la gestión de configuración tradicional y las demandas especializadas de AI/ML. Al realizar un seguimiento preciso de estas nuevas clases de CI, se crea un entorno unificado en el que todas las partes interesadas pueden ver las dependencias, los costes y las implicaciones de cumplimiento vinculadas a las iniciativas de IA. Y lo que es más importante, sienta las bases para un crecimiento responsable y escalable de cara a lo que probablemente será un futuro aún más centrado en la IA.
Si tu organización desea aprovechar toda la potencia de la IA manteniendo la claridad y el control, adoptar estas mejoras de la CMDB es un siguiente paso esencial. Sin embargo, hasta que estés preparado, puedes revolucionar tus prácticas tradicionales de gestión de la CMDB utilizando la IA. Nuestra aplicación CMDB AI Advisor en ServiceNow Store proporciona instantáneas en tiempo real y análisis históricos inteligentes de su infraestructura. Obtén información instantánea sobre los elementos de configuración y sus estados, capacitando a tu equipo para tomar decisiones informadas y mantener el máximo rendimiento del sistema.